光谱分析在烤坚果，坚果黄油的生产中起着不可估量的作用，以及其他一些让坚果的美味和高营养价值的食品。通过连续监测加工螺母的外观，在线分光测色仪使制造商能够遵循分级指导原则，评估过程变量，并立即识别出不利的颜色变化，从而危及产品的品味和质量。但加工坚果的评估只是保证坚果产品质量的后一步; 分光光度技术在分析生坚果方面的极新应用证明了基于光谱的光学分选系统在提高坚果的安全性和质量方面具有巨大的潜力，无论其用途如何。

螺母分选中视觉评估的局限性

不管螺母极终采取何种形式，极终产品的质量取决于选择极好的原材料。通过按照理想的特性对生坚果进行分类并去除劣质或受污染的产品，可以确保只选择适合消费的坚果进行进一步加工，既保护了安全，又避免了加工不合适产品的费用。传统上，分类是通过视觉评估手动完成的，这是一个容易受到人为错误影响的繁琐过程。带壳坚果的非破坏性视觉评估特别困难，因为您仅限于评估壳的外部，使螺母本身未经检验。由于坚果容易受到目视检查中不明显的一系列缺陷的影响，它们的本质是质量控制的主要障碍，因为潜在的损害常常隐藏在人眼中。

使用光谱分析的坚果分类

为了克服视觉评估的挑战，研究人员已经开始使用分光光度法来识别与有缺陷和受污染坚果产品相关的波段，并建立基于光谱数据的光学分选系统。分光测色仪可以识别和量化人眼无法察觉的光谱质量，这可以提供有关内部条件的关键信息，揭示适口性和安全性的更完整画面，而不会干扰螺母的表面。2009年，研究人员检查用透射NIR分光光度法在壳巴西坚果根据发现与对应的特定波长进行排序的潜在的“各级质量和潜在的黄曲霉毒素污染的。” 1具体来说，波长在2200至2500纳米之间的坚果被鉴定为存在高度的黄曲霉毒素污染风险并被隔离。这种分选方法不仅能够成功地确定理想的美学特征，而且还能够“检测出内螺母变质的坚果，这是目前的巴西人工分选系统在不破坏或去壳的情况下不能检测到的不良缺陷”。

类似地，NIR分光光度法已被发现能够检测由其他类型的带壳和去壳坚果中的昆虫损伤，发芽和霉菌生长引起的常见坚果缺陷。在对这些质量参数的视觉评估被确定为不足之后，一组巴西研究人员试图调查分光光度分析在识别受损的壳内澳洲坚果中的可行性。他们发现光谱数据为完整的澳大利亚坚果分选提供了非常准确的依据，并指出“这种技术可以用作非破坏性的方法，并且可能是一个有效而简单的工具来降低监测澳大利亚坚果质量的质量控制成本“ 2光谱分析也被认为是一种可靠的方法，用于鉴定与昆虫蛹，真菌腐烂和脐橙蠕虫等污染物相关的受损开心果壳，准确率达到96.3％，便于分离缺陷产品。随着使用光谱分析的光学分选系统的功能和经济效益变得越来越明显，坚果产品制造商越来越多地将分光测色仪器用于生螺母评估和分类目的，从而允许在整个生产链中进行更好的质量控制。

三恩时仪器

作为光谱分析领域的先驱，三恩时提供了极先进的分光测色仪器，可用于评估原料和加工的坚果，无论是否带有贝壳，准确和容易。我们革命性的台式和在线分光测色仪具有  集成的高度测量  功能，非常适合在分选，烹饪和处理的每个阶段对螺母质量进行评估，以优化效率，并允许在您选择的参数范围内隔离不良产品。这种先进的光谱技术有助于开发自动化光学分选系统，不仅能保护消费者的健康，而且还能创造大幅节省成本的机会。联系我们 了解更多关于三恩时所提供的信息，以及我们如何帮助您将坚果分析提升到新的高度。