半透明样品

这个新闻系列的大部分内容都集中在仪器上，并获得了极佳的仪器间协议。但是，在样本展示方面，我们不能忘记颜色测量的良好实践的基础知识。某些类型的样品可以非常可重复地呈现给仪器，而其他样品则带来更多的挑战。 

• 取样 - 通过确保准备测试的批次或批次是均质的并且完全混合，取一个代表产品的样品。
• 调整 - 每次注意温度和湿度，以相同的方式准备样品。测量前应使样品平衡至室温
• 遵循基本规则进行良好的示例演示
  • 始终如一
  • 清洁
  • 没有污垢，油脂和指纹
  • 平坦的地区
  • 没有划痕和瑕疵
  • 如果可能的话，标记样品背面测量的区域，以便在需要时可以复制

根据应用程序的不同，可能需要注意或注意以下几点：

• 油漆和涂料 - 虽然这些通常是好的，光滑的和容易测量的样品，但是操作者需要确定他所测量的样品是不透明的。如果不是，则需要测量和记录样品膜厚度，因为不透明度肯定会影响读数。如果喷涂钢或金属板，然后测量，确保样品是平的。如果不是，则在测量过程中向样品施加足够的压力，使样品变平并完全接触样品端口。

• 塑料 - 与涂料相同的指导方针也适用于塑料。不透明度可能是一个特别的问题，可以采样弯曲或缺乏平面表面。无论何时测量弯曲部件，都必须非常小心地测量被测样品的位置和施加的压力量。

• 纺织品 - 许多纺织品样品的典型问题是不均匀的
  • 使用样本平均
  • 指定要测量的程序和区域以及要平均的点数
  • 指定要测量多少个样品厚度。
  • 注意“枕头” - 当施加的压力太大时，会发生软而柔软的样品，样品实际上可能会突出或“枕”到测量端口。
  • 许多纺织品样品显示出方向性。关于晶粒或纹理的方向以及定向样本的方式是一致的，或者使用在每次读取之后旋转样本90的程序（并且确保平均包括所有4个方向）。
  • 带纹理的样本将需要使用样本平均值来极小化纹理对样本的影响

• 油墨和印刷的样品可能会出现上述的一些问题，例如不透明度，不均匀性和方向性。在打印或剥离过程中，薄膜厚度可能不一致，因此通常需要取样平均值。

• 食品样品总是需要一个定制的程序来进行一致和可重复的测量。使用透明容器，比色杯和培养皿将有助于在食品应用中提供稳定一致的读数。在确保被读取的样品确实代表整个批次的颜色时，取样也是非常重要的。

• 液体和化学品显示出许多与样品相同的挑战。找到合适的样品容器可以解决许多问题。对于形状奇怪的物品，极有可能需要一个样品夹具来进行一致的放置。

评估样本呈现的变异性可以指出您可以改进程序的领域，从而提高颜色评估的准确性，并促进交换可靠的电子颜色数据。