手机分辨检测

检测手机分辨率不仅仅要使用最基本ISO12233分辨率测试卡，还用使用测量高分辨率的枯叶测试卡，下图为iPhone 6s Plus和三星S7分别拍摄枯叶测试卡的图片对比。

图1：左侧是用iPhone 6s Plus捕获的枯叶结构，右侧是三星S7捕获的相同结构。
图1显示，iPhone 6s Plus具有更多的细节处理，但是亮度低于图像中对比的S7。但事实上S7得到了更好的评价，因为分析使用纹理锐度而不是真实的纹理水平，应用于S7图像的锐化提供了更高的锐度值，因此质量损失更低。
区分图像质量的两个主要方面是基于不完善的测量。图1所示，目前的CPIQ文件中描述的纹理分析并不适用于所有的相机，目前的CPIQ视觉噪声测量方法也存在加权标准偏差问题。这些问题将在P1858文档的未来版本中得到解决。动态范围，曝光和分辨率等方面还没有得到解决。为了使CPIQ程序成为移动设备中相机表征的可靠方法，我们将不得不等待下一代的CPIQ测试。
DxOMark和VCX
DxOMark和VCX使用大量的参数，在不同的光照水平下测量得到最终的分数。这两种方法的不足之处在于个体参数的心理学研究滞后。专家对各个参数进行评分。这看起来可能是有问题的，但是如果专家训练良好，在测量真实地反映在图像中可以看到的情况下，他们可以在各个图像质量测量的排名上做出很好的工作。这似乎是DxO和CPIQ方法在编写这些文档时使用的功率谱枯叶分析的一个问题。为了克服这个问题，DxO公开谈论了一个主观评估，他们在每组方面都加入了克服测量结果和实际图像外观之间的差异。
理想情况下，如果测量结果完全反映图像的外观，则不应存在这些差异。因此，VCX方法使用了最新的技术，包括不是基于噪声校正功率谱的纹理方法，而是基于中描述的内在方法。 VCX团队希望这能够在所有情况下都能正常工作，但考虑到移动设备相机领域的不断发展，每个使用的系统都需要每隔几年更新一次，以解决相机中的新功能和算法问题。
结论
•基于明显差异（JND）的质量损失似乎是用于照相机质量评级系统的最有前途的方法，因为它解决了单一因素的故障可能会破坏图像的事实。它也说明了图像中因素的可见性。
•心理物理学研究耗时且昂贵，只能解决一个特定的观察条件。
•2017年初公布的当前CPIQ测量结果不足以表征相机，目前的方法需要更新才能使用最新的相机。
•VCX是排名系统，包括图像质量测量的最新技术发展。因此，测量尽可能地反映图像质量。
•在某些情况下，正确测量得出的VCX排名可能会失败，特别是相机在单一图像质量方面出现故障时。
•由于相机技术的发展，所有程序将需要不断的工作和更新。